제조에 Copilot 사용

제조 산업은 비용을 관리하고 생산 중단을 최소화하는 동시에 안정적인 원자재 흐름이 필요합니다. 제조업체는 가격 상승 속에서 운영 비용을 균형 있게 조절하고 효율성, 공급망 관리를 개선하고 설계-제작 프로세스를 간소화하는 방법을 찾는 동시에 혁신과 운영 우수성을 추진할 기회를 찾습니다.

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주요 기능 영역 KPI에 영향을 미칠 수 있는 Microsoft Copilot 기회

KPI 개요를 검토하고 추가 시나리오 세부 정보를 확인하세요.

제품 출시 시간

Copilot를 사용하면 고객의 요구 사항을 파악하고 제품 개발 활동의 조정을 지원할 수 있습니다.

직원 이직률

간접 작업을 단순화하여 모든 근로자의 일과 삶의 균형을 개선하여 중요한 공장 및 본사 직원을 유지합니다. 스킬을 개선하여 더 많은 성장 기회를 제공하고 내부 채용을 늘립니다.

고객 만족

맞춤형 LLM으로 고객 서비스 성과를 개선하여 첫 번째 통화 해결률을 높입니다. 향상된 글쓰기 또는 향상된 통화 스크립트를 통해 고객 커뮤니케이션을 개선합니다.

스크랩율

품질 로그에 액세스하고 분석하여 품질 문제를 빠르게 식별합니다. 효과적인 관리와 맞춤형 대응으로 필요한 모든 리콜 프로그램의 비용을 절감합니다.

공급망 성과

AI를 사용하여 새로운 자재 및 공급업체에 대한 평가 기준을 생성합니다. 계약을 검토하여 가장 효과적인 거래를 하고 AI 분석을 사용하여 공급업체 성과를 평가합니다.

생산 중단 시간 최소화

Copilot를 사용하면 제조업체 앱에서 정보를 분석하여 장비 고장을 예측하고 방지하고, 재고 수준을 관리하고, 직원이 기계를 계속 작동하는 데 도움이 되는 교육을 식별할 수 있습니다. 

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제조 공정을 혁신하다

주요 프로세스 AI 이전 AI를 사용하여
생성적 AI를 통해 제품 개발 및 엔지니어링 가속화제품 팀은 성능, 비용 및 생산 요건을 충족하기 위해 제품 설계를 개선하고 최적화하는 데 상당한 시간을 투자합니다. AI를 활용하면 혁신 수명 주기 전반에 걸쳐 AI 지원을 통해 혁신, 연구 및 설계를 강화할 수 있습니다. 이러한 지원에는 AI를 활용하여 신제품에 대한 아이디어와 피드백을 제공하고, 고객 행동 및 상호작용을 지능적으로 분석하는 것이 포함됩니다. 제품 출시 후에는 AI 제품 지원을 포함한 제품 지원에 AI를 활용하는 기업이 점점 더 늘어나고 있습니다.
제품 예측 기능

AI는 제조업체가 신제품에 대한 고객 요청에 대응하는 데 도움을 줄 수 있으며, 현재 존재하지 않는 제품에 대한 미래 고객 요구를 예측할 수도 있습니다.

고객 중심의 제품 디자인 에이전트

AI는 고객이 요구 사항을 단 몇 분 만에 제품 설계 및 프로토타입으로 변환하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

제품 모델링 에이전트

AI 엔지니어의 도움을 받아 연구, 아이디어 창출, 협업에 대한 지원을 받아 신속하게 혁신적인 솔루션을 만들어냅니다.

새로운 제품 아이디어를 생성하세요

AI 제품을 사용하면 팀에서 연구, 아이디어 창출, 협업에 대한 지원을 받아 신속하게 혁신적인 솔루션을 만들어낼 수 있습니다.

새로운 제품 아이디어 및 연구

아이디어 구상부터 출시까지 제품 개발을 개선합니다.

공급망 및 물류 관리 최적화AI는 가시성과 효율성을 향상시켜 제조업체의 공급망 관리를 크게 향상시킬 수 있습니다. 실시간 모니터링 및 예측 분석을 통해 제조업체는 잠재적인 차질을 예측하고 완화할 수 있습니다. 또한 AI는 재고 관리 및 수요 예측을 최적화하여 자원이 효과적으로 배분되도록 보장합니다. 또한, AI 기반 자동화는 프로세스를 간소화하여 운영 비용을 절감하고 전반적인 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
새로운 공급업체 식별

조달팀은 Copilot Chat를 사용하여 새로운 공급업체를 찾기 위한 조사 및 협업을 지원할 수 있습니다.

화물 누출 감소

운송 비용을 줄이기 위해 화물 운송 송장 처리 및 오류 검사를 자동화합니다.

생산 계획

판매 및 재고에 따라 생산 일정을 설정합니다.

공급업체 품질 최적화

평가부터 전환 계획까지 Copilot는 공급업체 관리에 도움을 줄 수 있습니다.

공급업체 RFP

RFP 작성부터 계약 체결까지 RFP 프로세스를 개선합니다.

계약 수명 주기 관리

계약 수명 주기 관리를 위해 Copilot 사용

실시간 데이터 액세스와 AI agents로 공장 운영을 혁신하세요제조업체는 효율성을 보장하고 운영을 간소화하기 위해 프로세스 최적화에 상당한 시간을 투자합니다. AI 기반 직원은 실시간 정보 접근을 활용하여 가동 시간을 확보하고 생산 지연을 유발하는 결함을 방지할 수 있습니다. AI를 활용하여 데이터 분석을 통해 커뮤니케이션 및 일정 관리를 자동화할 수 있습니다. AI는 공장 및 현장 근로자가 정보와 보고를 통해 작업 속도를 높이고 생산에 집중할 수 있도록 지원합니다. AI는 제조 주기를 단축하는 동시에 고품질의 결과물과 더 빠르고 효율적인 납품을 보장하는 데 활용될 수 있습니다. AI 통합은 제조업체가 더욱 민첩하고 대응력이 뛰어난 운영을 구축하여 혁신과 경쟁력을 강화하는 데 도움이 됩니다.
공장 노동자의 하루

공장 유지관리 수행(간단 버전)

유지관리 활동 중에 작업자에게 중요한 정보와 전문가의 지원을 제공하여 가동 중지 시간을 줄입니다.

공장 운영 에이전트

에이전트를 활용하여 공장 운영 및 OEE 개선에 도움을 받으세요

공장 안전 개선

사고 방지를 위해 공장 안전 요원을 활용하세요

현장 서비스 고문 지원

현장 엔지니어가 고객 문제를 해결하도록 도와주세요

공장 유지관리를 수행하다

가동 중지 시간을 줄이기 위해 유지 관리 활동을 지원합니다.

리콜 관리

조기 감지부터 효과적인 커뮤니케이션까지 프로세스를 간소화합니다.

자산 관리 최적화

장비 데이터 및 유지 관리 일정 분석

공장 직원의 업무 간소화

Copilot를 사용하면 플랜트 작업자가 다양한 작업을 더 쉽게 완료할 수 있습니다.

제조 역할

DITL: 공장 노동자