シナリオ

Copilotを使用してエージェント支援ファッションデザインを実装する

AI は、ファッション デザイナーがトレンドを特定して新しいコレクションをデザインしたり、需要を評価して生産量を正確に決定したりするのに役立ちます。

顧客参照: ファッショナブル ファッションデザインの未来を再考する

1. ファッションデータをスキャンする

ソーシャル メディアやコマース、小売サイトなどの複数のソースからデータを取り込んで、トレンド、スタイル、衣服の種類について学習します。

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Copilot スタジオエージェント

利点: 数分で最新のファッショントレンドを入手できます。

ドレスの袖を短くしたり、パターンをストライプから水玉模様に変更するなど、デジタル デザインをリアルタイムで更新する機能を使用して、数分で新しいファッション ラインを作成します。

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利点: 市場投入までの時間を短縮し、実際の材料を使用して新しいデザインを作成する際の無駄を削減します。

Copilot を使用してソーシャル メディア投稿を作成し、新しいデザインを A/B テストしてフィードバックを収集します。

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メリット: 投稿を素早く生成し、顧客のフィードバックを分析

ソーシャル投稿からのフィードバックを使用してコレクションを再設計し、需要を予測します。

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利点: 数分でフィードバックを新しいデザインに変換し、需要を評価して生産量を正確に決定し、無駄を回避します。

生産用の最終テンプレートを作成します。

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利点: アプリではデザインを生産テンプレートに変換できます。

KPI

主要な機能領域のKPIに影響を与える機会

コスト、割引、価格設定をより適切に管理して、平均利益率を向上させます。
キャンペーンコンテンツの質の向上
  • マーケティングコンテンツの改善
  • 提案書やRFP回答の品質向上
  • メールやチャットの品質を向上させる

調査、分析、パーソナライゼーション機能を活用してマーケティング予算を効率的に使用し、ショッピング ジャーニーのどの段階にいる顧客にもリーチできるようにします。
キャンペーンコンテンツの質の向上
  • マーケティングコンテンツの改善
  • 提案書やRFP回答の品質向上
  • メールやチャットの品質を向上させる

Microsoft Copilotが従業員の離職率にどのように役立つか

カバレッジ要件を最適化しながら、シフトスケジュールに費やす時間を削減します。コミュニケーションの改善とスケジュール変更の簡素化により、従業員の士気を高めます。
内部の材料とプロセスの品質を向上させる
  • 職務内容を改善して役割をさらに明確にする
  • 要約と要約により社内会議を改善する
  • 会議中は完全に集中

コンテキストを理解して最適な製品を提示するパーソナライズされたショッピング体験、マーケティング費用の効果を最大限に高めるターゲットを絞ったマーケティング キャンペーン、すべての店舗スタッフが利用できる役立つ回答などにより、顧客が「閲覧」から「購入」に移行できるよう支援します。
キャンペーンコンテンツの質の向上
  • マーケティングコンテンツの改善
  • 提案書やRFP回答の品質向上
  • メールやチャットの品質を向上させる

複数のデータ ソースを分析して在庫する製品を把握することから、製品の在庫状況の確保、店舗での顧客からの質問への回答まで、顧客満足度の向上につながるプロセスを合理化します。
キャンペーンコンテンツの質の向上
  • マーケティングコンテンツの改善
  • 提案書やRFP回答の品質向上
  • メールやチャットの品質を向上させる

さまざまなソースからのデータを活用して、さまざまな場所やチャネルにわたる売上、在庫、顧客からのフィードバック、スタッフのパフォーマンスをリアルタイムで監視し、すぐに実用的な洞察を得ることができます。
ターゲティングの改善
  • 現在の製品構成を分析する
    クロスセルの成功

このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。