利用可能な： Microsoft 365 Copilot
製造シナリオ: サプライヤー品質の最適化
シナリオ
サプライヤー品質の最適化にCopilotを使用する
AIを活用したデータ分析により、品質問題を監視し、特定のベンダーに紐付けることができます。AIはサプライヤーの選定と契約の最適化を支援します。
航空宇宙メーカーの品質責任者は、関連するリスクを評価しながら、原材料、サービス、価格の高品質な調達とリードタイムの短縮を厳格に推進するために、サプライヤーベースを積極的に最適化したいと考えています。
Microsoft 365 Copilot チャット2
利点： サプライヤーデータにアクセスする さまざまな情報源から、発注書、検査報告書、サプライヤーのパフォーマンス評価、業界ベンチマークなどの要素を調べて、パフォーマンスの高いサプライヤー、低いサプライヤー、パフォーマンスの低いサプライヤーを特定します。
製品の品質、プロセスの遵守、ビジネス目標の達成、認証のコンプライアンスなどの選択基準に基づいてサプライヤーを評価し、潜在的なリスクを特定します。
ExcelのCopilot
利点： 重要な洞察を強調する サプライヤーのパフォーマンス記録から高リスクと潜在的な落とし穴の概要を作成します
材料のばらつき、応答時間など、特定された問題の原因に関する品質データと洞察をサプライヤーと共有し、サプライヤーが確認して対応できるようにします。
Power BI の Copilot
利点： サプライヤーに透明なアクセスを提供する 部品や材料に関する品質データにアクセスし、その性能が最終製品にどのような影響を与えるかを理解できるようになります。
支出、機能、全体的なパフォーマンスを合理化するために最も価値のあるサプライヤーを特定します。
Microsoft 365 Copilot チャット2
利点： すべての分析からデータを統合する貴重なサプライヤーリストに従って追求するコミュニケーションと文書
タイムライン、予算、合意、コミュニケーションとリーダーシップの承認のための部門間の調整を含む移行計画を作成します。
WordのCopilot
利点： 自動生成 移行計画、行動、次のステップの詳細な記録
サプライヤーの内部プロセスを見直し、契約を修正して透明性を高め、取引を交渉し、信頼を構築し、サプライ ベースを最適化します。
OutlookのCopilot
利点： キャプチャして共有 継続的なコラボレーションと品質改善のために、関連組織全体でサプライヤー文書/更新を実施
次のシナリオ: 工場メンテナンスを実施する このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。
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