利用可能な： Microsoft 365 Copilot
製造シナリオ: リコール管理
シナリオ
リコール管理にCopilotを使用する
AIを活用して工場の出力を監視し、品質問題を検出します。リコールが必要な場合は、Copilotがチームのコミュニケーションと連携をサポートし、コストと評判の低下を最小限に抑えます。
化学工場の品質エンジニアは、工業用溶剤として使用され顧客に出荷された特定の製品バッチ内に、発がん性物質として知られているベンゼンの濃度が高いことを発見しました。
Microsoft 365 Copilot チャット1
利点： 効率的なレビューをサポート 規制文書、許容暴露限界（PEL）などのガイドライン、リコール管理のための次善策の理解
リスク カテゴリ レベル、安全しきい値の逸脱を評価および特定し、リコール委員会を編成してアウトリーチを正当化します。
ExcelのCopilot
利点： リスクカテゴリーを推定する 顧客の購入データや流通記録にアクセスし、汚染された製品を受け取った企業や業界を特定することで、影響の程度を推定する。
製品の取り扱いと安全な返品手順に関する明確な指示を、チャネル全体にわたって関係当局/利害関係者（販売代理店、下流の製造業者など）に通知します。
OutlookのCopilot
利点： 配布リストを自動化するカスタマイズされた通知を作成し、リアルタイムの更新、安全情報、問い合わせの連絡先情報をコミュニケーションポータルでタイムリーに更新します。
輸送ネットワーク、規制要件、利用可能なリソースを分析して、製品回収のための最も安全で効率的なルートを提案します。
Microsoft 365 Copilot チャット1
利点： チーム間で効果的にコラボレーション （例：法的、輸送）を安全な方法で実施し、進捗レポートを生成して製品回収の実行を計画します。
汚染の原因となった特定の要因（機器の故障、不適切な浄化手順、人為的ミスなど）を調査して、より迅速な解決を促進します。
ExcelのCopilot
利点： 生産データを分析する、品質管理記録、影響を受けたバッチのセンサー読み取り値、潜在的な汚染ポイントに焦点を当てる
全体的なリコール管理の成功を評価し、同様のバッチの問題が将来発生しないように手順を更新します。
WordのCopilot
利点： 文書化して交流する リコール問題に関する最新の是正措置、根本原因、改善されたプロセス、品質管理、安全対策、ベストプラクティス
次のシナリオ: サプライヤー品質の最適化 このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。
次は何？
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