利用可能な： Copilot Studio/GitHubとAzure AI Foundry
製造シナリオ: 製品予測機能
シナリオ
Azureを使用してAI支援製品設計を構築する
AI は、メーカーが新製品に対する顧客の要望に応えたり、現在存在しない製品に対する将来の顧客ニーズを予測したりするのに役立ちます。
顧客参照: ダウ社はAIを活用して新製品を開発している
顧客参照: ファッショナブル ファッションデザインの未来を再考する
顧客と協力してニーズを理解し、要件を製品エージェントに入力します。
Copilot スタジオエージェント
利点: 顧客が自分にとって意味のある方法で要件を伝えることができるようになります。
エージェントは設計要件を製品仕様に変換し、製品カタログで一致する製品を検索します。
Copilot スタジオエージェント
メリット：エンジニアは適切な製品設計や配合を迅速に見つけることができます。詳細な画像や設計仕様をサイト上で提供することで、意思決定を支援します。
設計要件に適合する既存の製品がない場合は、顧客向けに設計プロトタイプを生成することを提案します。
Copilot スタジオエージェント
利点: 製品エンジニアはエージェントを使用して以前の製品調査を分析し、開発時間を短縮できます。
エージェントは顧客の過去のリクエスト、現在の製品データベース、利用可能な調査にアクセスして、将来の顧客のニーズを予測できます。
Copilot スタジオエージェント
利点: 顧客に新製品や製品のアップデートを提案し、売上増加を促進します。
技術リソースは顧客と会って新しい製品の設計を最終決定できるようになりました。
Copilot スタジオエージェント
利点: 反復的な作業が自動化されるため、エンジニアは複雑なタスクや研究に集中できます。
次のシナリオ: 新製品のアイデアと研究 このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。
次は何？
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