利用可能な： Copilot Studio/GitHubとAzure AI Foundry
製造シナリオ: 資産管理の最適化
シナリオ
Copilotを使用した資産管理の最適化
工場データを使用することで、生産の可視性を実現し、根本原因分析を実施し、作業者のコラボレーションを改善して、設備の利用率と工場の生産量を向上させます。
生産管理者は、潜在的な在庫不足や機械のダウンタイムに迅速に対処するために、工場の資産を定期的に監視する必要があります。
Copilot スタジオエージェント
利点： 工場資産パフォーマンスサマリーを作成する 機械の稼働状況、パフォーマンスが低い機械の警告、今後のメンテナンスのスケジュールを強調したレポート。
効率が低下し、生産に影響を及ぼす可能性がある重要なマシンを確認して分析します。
Copilot スタジオエージェント
利点： 詳細な分析を含む表を作成する 指定されたマシンのパフォーマンス傾向、予測メンテナンス日、潜在的な問題、推奨される予防措置などが含まれます。
マシンの問題が何であるかを確認するには、診断リクエストを行って診断チェックのチケットを生成する必要があります。
Copilot スタジオエージェント
利点： 診断チェックを依頼するメッセージを作成する マシンの分析に基づいて、Teams 上のモーダルに貼り付けてチケットを生成し、未処理の項目を追跡できます。
材料処理の場合、生産マネージャーは効率指標と在庫レベルを追跡して、最適な生産率を維持します。
Copilot スタジオエージェント
利点： 効率指標と在庫レベルを示す表を作成する 潜在的な材料不足または過剰を浮き彫りにする製造資材向け。
在庫レベルに基づいて、生産管理者はサプライヤーに在庫状況を確認する必要があります。
Copilot スタジオエージェント
利点： 主要サプライヤーとバックアップサプライヤーの在庫レポートを提供する 在庫状況と価格が記載されています。希望するベンダーに注文するよう依頼する在庫レポートを含むメッセージを作成します。
メンテナンス効率を向上させる方法を模索している生産管理者は、各マシンの平均修復時間 (MTTR) を可視化したいと考えています。
Copilot スタジオエージェント
利点： MTTR指標を示し、改善の提案を含める プロセス、ツール、予防保守、またはスタッフトレーニングにおいて、応答時間を改善し、チームと共有できるもの。
次のシナリオ: 製品予測機能 このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。
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