利用可能な： Copilot スタジオと Azure AI ファウンドリー
製造シナリオ: 工場運営エージェント
シナリオ
Copilotを使用して工場の運用を改善する
工場データを使用することで、生産の可視性を実現し、根本原因分析を実施し、作業者のコラボレーションを改善して、設備の利用率と工場の生産量を向上させます。
実装情報: 工場運営エージェント
顧客参照: IPGは生成AIで生産パフォーマンスを向上
MES（製造実行システム）、QMS（品質管理システム）を接続します。
Copilot スタジオエージェント
利点: 必要な工場システムとデータ ソースが整備され、アクセス可能であることを保証します。
の Copilot スタジオの工場運営エージェント このステップを支援できます。
生産管理者は、総合設備効率 (OEE)、歩留まり、パフォーマンスなどの重要な指標に関する詳細な情報を入手することで、ボトルネックを特定し、スループットを最適化できます。
Copilot スタジオエージェント
利点: エージェントは非効率性を特定し、自然言語で実用的な洞察を提供するため、理解と解決が容易になります。
故障、遅延、欠陥などの問題が発生すると、生産チームはデータを分析して、機器の故障、非効率性、ボトルネックなどの根本原因を特定します。
Copilot スタジオエージェント
利点: 生産チームが問題の根本原因を迅速に特定し、是正措置を提案するのに役立ちます。これにより、解決が迅速化され、ダウンタイムが短縮され、再発が防止されます。
機器の信頼性を維持するには、センサー データと使用履歴を確認して潜在的な障害を予測することが重要です。これにより、予期しないダウンタイムを回避するための予防保守をスケジュールできます。
Copilot スタジオエージェント
利点: センサー データと使用履歴を使用して機器の故障を予測し、ダウンタイムを短縮して機械の寿命を延ばすための予防保守の推奨事項を提供します。
データ分析を通じてスキルギャップが特定され、カスタマイズされたトレーニングが推奨され、進捗状況が追跡されて、生産性、安全性、従業員満足度が向上します。
Copilot スタジオエージェント
利点: ターゲットを絞ったトレーニングにより、生産性と効率性が向上し、安全性が強化され、従業員の満足度とエンゲージメントが向上します。
次のシナリオ: 工場メンテナンスを実行する（簡易版） このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。
次は何？
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