シナリオ

Azureを使用して、顧客主導の設計を促進するエージェントを構築します。

AIは、顧客の要件を数分で製品設計やプロトタイプに変換するのに役立ちます。これにより、既存の製品を見つけたり、ニーズに合った製品を設計したりすることが可能になります。

顧客参照: HARTINGは設計時間を数週間から数分に短縮

1. 顧客からの意見

自然言語で設計要件を入力するための指示を含むエージェントを顧客の Web サイトに埋め込みます。

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Copilot スタジオエージェント

利点: 顧客が自分にとって意味のある方法で要件を伝えることができるようになります。

エージェントは設計要件を製品仕様に変換し、製品カタログで一致する製品を検索します。

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メリット:顧客は必要な商品を素早く見つけ、注文することができます。サイトでは詳細な画像やデザイン仕様が提供され、購入の意思決定に役立ちます。

設計要件に適合する既存の製品がない場合は、顧客向けに設計プロトタイプを生成することを提案します。

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利点: 技術リソースをすぐに関与させる代わりに、AI を使用して予備的なソリューションを開発します。

顧客はエージェントと対話して、ニーズを満たすまでプロトタイプ設計の更新をリクエストできます。

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利点: 顧客が数分でニーズに合わせて設計を調整できるようになります。

技術リソースは顧客と会って設計を確定し、エージェントを使用して最終的な更新を行うことができます。

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利点: 反復的な作業が自動化されるため、エンジニアは複雑なタスクや研究に集中できます。

KPI

主要な機能領域のKPIに影響を与える機会

Microsoft Copilotが製品の市場投入までの時間短縮にどのように役立つか

Copilot を使用して顧客のニーズを把握し、製品開発活動の調整をサポートします。
生産性の向上
  • 情報を素早く見つける
  • 問題をより早く診断
  • 同様の問題と解決策を確認する
  • フォローアップの連絡を素早く送信する

Microsoft Copilotが従業員の離職率にどのように役立つか

間接業務を簡素化して全従業員のワークライフバランスを改善し、重要な工場および本社スタッフを維持します。スキルを向上させて成長の機会を増やし、社内採用を増やします。
内部の材料とプロセスの品質を向上させる
  • 職務内容を改善して役割をさらに明確にする
  • 要約と要約により社内会議を改善する
  • 会議中は完全に集中

Microsoft Copilotが顧客満足度にどのように貢献できるか

カスタマイズされた LLM で顧客サービスのパフォーマンスを向上させ、初回通話での解決率を高めます。文章の改善や通話スクリプトの改善を通じて、顧客とのコミュニケーションを改善します。
フィードバックを取り入れる
  • 顧客からのフィードバックを迅速に分析
  • 推奨事項をすばやく作成
  • スクリプトとプロセスを迅速に更新
  • 変化を社会に広めるためのコミュニケーションを作成する

Microsoft Copilotがスクラップ率を最小限に抑える方法

品質ログにアクセスして分析することで、品質の問題を迅速に特定します。効果的な管理とカスタマイズされた対応により、必要なリコール プログラムのコストを削減します。
迅速な問題解決​
  • 情報を素早く見つける
  • 問題をより早く診断する
  • 同様の問題と解決策を確認する
  • フォローアップのコミュニケーションを素早く送信する

Microsoft Copilotがサプライチェーンのパフォーマンスにどのように役立つか

AI を使用して、新しい材料やサプライヤーの評価基準を生成します。契約を見直して最も効果的な取引を行い、AI 分析を使用してサプライヤーのパフォーマンスを評価します。
データ分析とレポート作成の高速化
  • トレンドを素早く分析
  • 有益なチャートを生成する
  • 戦略プレゼンテーションを作成する ​

Microsoft Copilotが生産停止時間を最小限に抑える方法

Copilot を使用して製造元のアプリからの情報を分析することで、機器の故障を予測して防止し、在庫レベルを管理し、スタッフが機械を稼働させ続けるために役立つトレーニングを特定します。 
迅速な問題解決​
  • 情報を素早く見つける
  • 問題をより早く診断する
  • 同様の問題と解決策を確認する
  • フォローアップのコミュニケーションを素早く送信する

このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。