ユースケース
製造業のユースケースを変革する
製造業では、コストを管理し、生産の中断を最小限に抑えながら、原材料の安定した供給が求められます。
工場運営の変革
製造業者は、効率性を高め、業務を合理化するために、プロセスの最適化に多大な時間を費やしています。AIを活用した従業員は、リアルタイムの情報アクセスを活用して稼働率を確保し、生産を遅らせる欠陥を防止できます。AIを活用したデータ分析により、コミュニケーションとスケジューリングを自動化できます。AIは、工場や現場の作業員に情報とレポートを提供し、作業を迅速化し、生産に集中できるよう支援します。AIは製造サイクルを短縮し、高品質な成果物と迅速かつ効率的な納品を実現します。AIの統合は、製造業者がより俊敏で応答性の高いオペレーションを構築し、イノベーションと競争力を高めるのに役立ちます。
シーメンス、AIでフィールドサービス業務を向上
シーメンスは、Azure AIを使用して、現場の作業員とエンジニアをつなぎ、リアルタイムの問題解決を実現します。
ダウはエッジでビジョンAIを活用し、Azureで従業員の安全とセキュリティを強化
製品開発とエンジニアリングを加速
製品チームは、性能、コスト、そして生産要件を満たすために、製品設計の改良と最適化に多大な時間を費やしています。AIを活用することで、イノベーションライフサイクル全体を通してAIによるサポートを受け、イノベーション、研究、設計を強化できます。このサポートには、AIを用いたアイデアやフィードバックの提供、新製品に向けた顧客行動やインタラクションのインテリジェントなマイニングなどが含まれます。製品がリリースされると、企業はAI製品アシスタントを含む製品サポートの支援にAIを活用するケースが増えています。
バイエルの従業員はMicrosoft 365 Copilotを使用して、増加する世界人口の食糧供給に貢献しています。
ルグランは製品サポートにAIを活用
ダウ社はAIを活用して新製品を開発している
サプライチェーンと物流管理の最適化
AIは、可視性と効率性を向上させることで、製造業者のサプライチェーン管理を大幅に強化できます。リアルタイムの監視と予測分析を可能にすることで、製造業者は潜在的な混乱を予測し、その影響を軽減することができます。また、AIは在庫管理と需要予測を最適化し、リソースの効率的な配分を実現します。さらに、AIを活用した自動化はプロセスを合理化し、運用コストを削減し、全体的な生産性を向上させることができます。
ダウは貨物の請求書処理を変革している
ボルボは請求書発行と請求処理を自動化