利用可能な： Copilot Studio/GitHubとAzure AI Foundry
ヘルスケアシナリオ: 支払者 – 迅速な請求処理
シナリオ
Copilotを使用して請求処理を高速化する
保険会社は AI を活用して、請求書の解釈、回答の作成、データベースの更新など、請求処理を自動化できます。
Copilot エージェントを使用して、保留中の請求に記載されているプロバイダーの詳細を内部システム レコードと照合します。
Copilot スタジオエージェント
利点： 請求審査官の時間を節約 請求の詳細を理解する上で。
保留中の請求に関するレポートを、欠落しているフィールド、プロバイダーの一致との不一致、フラグが付けられたフィールド、および各保留中の請求の送信元プロバイダーの名前とともに生成します。
Copilot スタジオエージェント
利点: 請求チームが請求の詳細を理解するのを支援する 関連する洞察を提供する.
未記入のフィールドやフラグ付きのフィールドがある、またはプロバイダーのマッチングとの不一致がある保留中の請求については、エージェントを使用してプロバイダーに追加情報や更新情報を要求する手紙を作成します。
Copilot スタジオエージェント
利点： 請求審査をスピードアップ 簡潔で関連性のある情報を提供することでプロセスを促進します。
請求チームが更新されたプロバイダー情報を受け取った場合は、Copilot エージェントを使用してプロバイダー管理システムを更新します。
Copilot スタジオエージェント
利点: 更新を自動化すると、精度が向上し、請求処理に必要な時間が短縮されます。
請求が再審査のために提出されたら、Copilot エージェントを使用して関連するポリシー文書を検索および取得し、再審査チームの意思決定を支援します。
Copilot スタジオエージェント
利点: 提供するもの 政策文書への迅速なアクセス正確かつタイムリーな請求裁定に役立ちます。
次のシナリオ: 支払人 – 事前承認(PA)の簡素化 このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。
次は何？
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