ヘルスケアにおけるCopilotの使用
医療業界は、現在および将来の労働力不足とコスト抑制の必要性により、効率を最大化しながら医療へのアクセスと患者のケアの全体的な質を向上させる方法を見つける必要に直面しています。
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ヘルスケアのユースケースを変革する
医療業界は、現在および将来の労働力不足とコスト抑制の必要性により、効率を最大化しながら医療へのアクセスと患者のケアの全体的な質を向上させる方法を見つける必要に直面しています。
研究・開発・試験
AIは、データ分析の自動化、臨床試験設計の最適化、患者募集の効率化を通じて、医療研究開発の加速に貢献します。AIを活用したツールを活用することで、研究者は有望な新薬候補を効率的に特定し、治療戦略を個別化し、大規模で複雑なデータセットからリアルタイムの知見を獲得することが可能になります。その結果、臨床試験はより迅速化、適応性、費用対効果が向上し、最終的には患者の転帰改善と医療におけるイノベーションの推進につながります。
シュライナーズはテスト、発見、開発の迅速化を実現
Syneos Healthはアクティベーション時間を10%短縮しました
バイエルは科学者と研究者間のコミュニケーションギャップを縮小した
Ontadaは1億5000万件の非構造化腫瘍学文書を変換しました
患者と会員へのサービス
AIは、医療従事者にインテリジェントなツールを提供することで、エンゲージメントの向上、情報へのアクセスの効率化、そしてインタラクションのパーソナライズを実現し、医療現場における患者と会員へのサービスを変革します。AIを活用したソリューションは、日常的な事務作業を自動化し、請求処理を迅速化し、ケアマネジメントをサポートします。これにより、医療従事者は患者のニーズにより集中し、より迅速かつ効果的なサービスを提供できるようになります。AIは、データと予測分析を活用することで、組織が患者のニーズを予測し、満足度を向上させ、より良い医療成果を促進するのに役立ちます。
Kryは患者のエンゲージメントを向上
UHカトラーセンターは管理業務に費やす時間を90%削減しています
TatvaCareはよりパーソナライズされたターゲットケアプランを開発しました
Providenceはメッセージ処理時間と効率を改善しました
運用効率
AIは、日常的な管理業務の自動化、人員計画の最適化、請求処理の迅速化などを通じて医療業務の効率化を支援し、コスト削減とスタッフの負担軽減を実現し、患者ケアへの集中力を高めます。AIを活用した分析により、リアルタイムのモニタリングと予測的なインサイトが得られ、組織はリソースを積極的に管理し、エラーを最小限に抑え、コンプライアンスを向上できます。その結果、医療提供者は、より効率的でタイムリーかつパーソナライズされたサービスを提供しながら、全体的な運用パフォーマンスを向上させることができます。
SolutionHealthは文書作成に費やす時間を50%削減しました
DOWが生産性とサプライチェーンの効率性を再考
Bader Sultanは顧客体験を向上させ、コミュニケーションを合理化しました
CooperSurgicalは世界的な成長の中で販売生産性を加速しました