ユースケース

金融サービスのユースケースを変革する

銀行、保険、資本市場を含む金融サービス業界は、金利、インフレ、規制政策、世界経済の変化の影響を受けます。 

データ分析と利用を改善する

生成 AI は、大量の財務情報を迅速に処理し、さまざまなビジネス目的に合わせて要約することで、金融サービス企業の効率を高めることができます。

顧客体験を変革する

金融サービス組織は、AIを活用し、パーソナライズされたサービスの提供、定型業務の自動化、インテリジェントなコンタクトセンターの提供を通じて、顧客体験を向上させることができます。また、AIはリスク管理の改善、不正行為の検出、コアバンキングプラットフォームの近代化、そしてファイナンシャルアドバイザーへのパーソナライズされたサポートの提供など、フロントオフィスのプロセスにも変革をもたらします。

運用とコンプライアンスの近代化

金融サービス組織は、AIを活用して日常業務の自動化、リスク管理の強化、規制遵守の確保を実現することで、業務とコンプライアンスを近代化できます。AI主導のソリューションは、コンプライアンスワークフローの合理化、異常検知、リアルタイム分析の提供を可能にし、マネーロンダリング対策(AML)とグローバル金融コンプライアンス(GFC)フレームワークの有効性を向上させます。

シナリオ

KPI

主要な機能領域のKPIに影響を与える機会

日常の業務フローの中で洞察とコンテンツを生成し、調査を迅速化し、より効果的にコミュニケーションをとることで、コンプライアンスの問題を防止および修正します。

自動化を活用して、日々のタスクの優先順位を迅速に設定して完了し、プロセスを最適化し、日々のタスクにかかる時間と労力を節約することで、生産性を向上させます。

競合他社との顧客とのやり取りを差別化して市場シェアの拡大に貢献します。市場の動向を反映した変更の推奨により、包括的なポートフォリオ評価の時間を短縮します。顧客間の信頼と自信を構築して、アクティブな投資家の数を増やします。 

業務を合理化して顧客の問題をより迅速に解決し、意思決定と戦略策定のためのツールを提供します。これにより、顧客満足度の向上、顧客生涯価値の向上、顧客投資ポートフォリオの最大化につながります。