シナリオ

AI は、ドキュメントからの質問に答えたり、コラボレーションを支援したりすることで、顧客サービス担当者が問題を分析し、解決策を見つけるのに役立ちます。

1. 顧客との会話を分析する

Copilot Studio を使用して、CRM システムにカスタム エージェントを構築します。Copilot に、チャット ログ、電子メール、サポート チケットなどの顧客とのやり取りを確認して、繰り返し発生する問題、パターン、共通のテーマを特定するよう指示します。

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot チャット2

利点: 簡単にまとめる 最新の顧客との会話を確認して、より早く状況を把握します。

Copilot に CSAT フィードバック/サポート会話を分析し、過去の解決データと比較して、顧客からの問い合わせの根本的な理由をより深く理解するよう依頼します。

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Microsoft 365 Copilot チャット2

利点: データを簡単に要約し、傾向を強調する 時間を節約し、根本的な問題をより早く明らかにします。

Copilot を使用して、顧客からの否定的な反応につながる可能性のある特定の行動、単語、またはフレーズを分析します。Copilot Pages を使用して応答をフォーマットします。

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Microsoft 365 Copilot チャット2

利点: 重要な洞察を加速 キーワードと関連する結果を浮き彫りにします。

Teams で Copilot を使用して、顧客サービス チームと製品チームに調査結果を提示します。Copilot は会議を要約し、プロセスと製品の改善に関する推奨事項を作成できます。

Microsoft Teams icon

TeamsのCopilot

利点: 時間を節約する Copilot サマリーをプロジェクトのマイルストーンとステータス更新の開始点として使用します。

リーダーシップおよび製品チームとの話し合いに基づいて、Word の Copilot を使用して、FAQ、スクリプト、ナレッジ記事、ベスト プラクティス ドキュメントを迅速に更新します。

Word icon

WordのCopilot

利点: トレーニング資料を迅速に更新 あなたの洞察と会議の結果に基づいて。

Outlook の Copilot は、ドキュメントから迅速に情報を取得し、根本原因と解決手順を詳述した電子メールを作成できます。

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OutlookのCopilot

利点: 文書化して交流する カスタマー サービス チームがやり取りを成功に導くためのソリューションです。

KPI

主要な機能領域のKPIに影響を与える機会

Microsoft Copilotが通話の削減にどのように役立つか

組織は Copilot を使用して、Web サイトでの自然言語検索や自動通話システムなど、顧客向けのセルフサービス オプションを開発できます。これらのソリューションにより、カスタマー サービス エージェントを必要とする通話の数を減らすことができます。
セルフサービスボット
  • Copilotがアクセスできる知識データベースを作成する
  • Web ベースのチャットボットまたは通話自動化を使用します。

Microsoft Copilotが通話の削減にどのように役立つか

組織は Copilot を使用して、Web サイトでの自然言語検索や自動通話システムなど、顧客向けのセルフサービス オプションを開発できます。これらのソリューションにより、カスタマー サービス エージェントを必要とする通話の数を減らすことができます。
セルフサービスボット
  • Copilotがアクセスできる知識データベースを作成する
  • Web ベースのチャットボットまたは通話自動化を使用します。

Microsoft CopilotがCSATにどのように役立つか

Microsoft Copilot は、リアルタイムの AI アシスタンスを提供して問題をより迅速に解決し、パーソナライズされた電子メール応答を生成し、顧客のフィードバックを分析し、エージェントが高品質のサービスの提供に集中できるようにすることで、顧客満足度を向上させることができます。
フィードバックを取り入れる
  • 顧客からのフィードバックを迅速に分析
  • 推奨事項をすばやく作成
  • スクリプトとプロセスを迅速に更新
  • 変化を社会に広めるためのコミュニケーションを作成する

Microsoft Copilotがサービス品質スコアにどのように役立つか

AI は、よりスマートで効率的、そして顧客中心の運用を可能にすることで、専門サービス業界のサービス品質を向上させています。
トレンドを分析する
  • テーマとトレンドを迅速に特定
  • 単一のインターフェースを使用して複数のデータソースからデータにアクセスします
  • 顧客データ、過去のサービスインタラクション、ナレッジデータベースを使用して問題点に対処するためのアクションを推奨します。
  • エージェントの有効性を分析する

Microsoft Copilotが平均解決時間を短縮する方法

Microsoft Copilot は解決時間を短縮するのに役立ち、エージェントの生産性と顧客満足度の向上につながります。
生産性の向上
  • 顧客とのやり取りを迅速に調査
  • 最初のドラフトをより早く作成
  • 同様の問題と解決策を確認する
  • フォローアップの連絡を素早く送信する

Copilotがファーストコール解決率の向上にどのように役立つか

カスタマー サービスにおいて、First Call Resolution (FCR) は、顧客満足度の向上、エージェントの効率性の向上、長期的な顧客ロイヤルティの促進につながるため、画期的なものです。
顧客満足度の向上
  • 外部および内部データベースを使用して問題を迅速に診断する
  • 顧客データとナレッジベースを使用した自動分析
  • 過去の解決データに基づく、より迅速かつ正確なドラフト回答
  • 積極的かつパーソナライズされたフォローアップコミュニケーション

このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。