シナリオ

通信ログにCopilotを使用する

顧客との通話を記録し分析することは、サービス品質の向上に非常に役立ちます。AIは、文字起こし、コンテンツ分析、傾向の特定などを支援します。

1. 通話の文字起こし

Teams Phone で Copilot を使用すると、エージェントは Copilot に要約を依頼し、提起された問題を明確にすることができます。Copilot for Service を使用すると、これらの洞察を CRM に直接保存できます。

Microsoft Copilot icon

サービス用Copilot

Microsoft Teams icon

TeamsのCopilot

利点: 自動要約で時間を節約 通話記録と、詳細を確認するために記録を照会する機能。

Outlook では、Copilot for Service はケース履歴の詳細をまとめた顧客メールの下書き作成に役立ちます。その後、それらのメールを CRM システムに保存できます。​

Microsoft Copilot icon

サービス用Copilot

Outlook icon

OutlookのCopilot

利点: やり取りの記録 CRM ではケース履歴が作成され、将来の問い合わせを解決するのに非常に役立ちます。​

Copilot を使用して転写の感情分析を実行し、顧客の感情と満足度を特定します。

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot チャット2

利点: 感情分析 顧客の感情状態に関する洞察を提供し、サービスとサポートのアプローチを導くことができます。

CRM フィードバック データを Power BI ダッシュボードに接続し、Power BI の Copilot に、トピック、問題、結果に基づいてやり取りを分類するよう依頼して、簡単に取得および分析できるようにします。

Power BI icon

Power BI の Copilot

利点: 整理されたデータ 素早くアクセス可能 関連情報にアクセスできるため、応答時間とサポート品質が向上します。​

Power BI で Copilot を利用してログに記録されたデータを分析し、1 つ以上のアカウントの傾向とパターンを見つけて、将来のサポート戦略に役立てることができます。

Power BI icon

Power BI の Copilot

利点: トレンドの特定 顧客のニーズを予測し、繰り返し発生する問題に積極的に対処するのに役立ちます。

トレンド分析から得た洞察を使用して、更新が必要なトレーニング資料を特定します。次に、Word の Copilot を使用して、ナレッジ ベースの記事に基づいてドキュメントに新しいセクションを追加します。​

Word icon

WordのCopilot

利点: 転写とログの定期的なレビュー 高い顧客サービス基準を維持し、トレーニングのニーズを特定するのに役立ちます。

KPI

主要な機能領域のKPIに影響を与える機会

Microsoft Copilotが通話の削減にどのように役立つか

組織は Copilot を使用して、Web サイトでの自然言語検索や自動通話システムなど、顧客向けのセルフサービス オプションを開発できます。これらのソリューションにより、カスタマー サービス エージェントを必要とする通話の数を減らすことができます。
セルフサービスボット
  • Copilotがアクセスできる知識データベースを作成する
  • Web ベースのチャットボットまたは通話自動化を使用します。

Microsoft Copilotが通話の削減にどのように役立つか

組織は Copilot を使用して、Web サイトでの自然言語検索や自動通話システムなど、顧客向けのセルフサービス オプションを開発できます。これらのソリューションにより、カスタマー サービス エージェントを必要とする通話の数を減らすことができます。
セルフサービスボット
  • Copilotがアクセスできる知識データベースを作成する
  • Web ベースのチャットボットまたは通話自動化を使用します。

Microsoft CopilotがCSATにどのように役立つか

Microsoft Copilot は、リアルタイムの AI アシスタンスを提供して問題をより迅速に解決し、パーソナライズされた電子メール応答を生成し、顧客のフィードバックを分析し、エージェントが高品質のサービスの提供に集中できるようにすることで、顧客満足度を向上させることができます。
フィードバックを取り入れる
  • 顧客からのフィードバックを迅速に分析
  • 推奨事項をすばやく作成
  • スクリプトとプロセスを迅速に更新
  • 変化を社会に広めるためのコミュニケーションを作成する

Microsoft Copilotがサービス品質スコアにどのように役立つか

AI は、よりスマートで効率的、そして顧客中心の運用を可能にすることで、専門サービス業界のサービス品質を向上させています。
トレンドを分析する
  • テーマとトレンドを迅速に特定
  • 単一のインターフェースを使用して複数のデータソースからデータにアクセスします
  • 顧客データ、過去のサービスインタラクション、ナレッジデータベースを使用して問題点に対処するためのアクションを推奨します。
  • エージェントの有効性を分析する

Microsoft Copilotが平均解決時間を短縮する方法

Microsoft Copilot は解決時間を短縮するのに役立ち、エージェントの生産性と顧客満足度の向上につながります。
生産性の向上
  • 顧客とのやり取りを迅速に調査
  • 最初のドラフトをより早く作成
  • 同様の問題と解決策を確認する
  • フォローアップの連絡を素早く送信する

Copilotがファーストコール解決率の向上にどのように役立つか

カスタマー サービスにおいて、First Call Resolution (FCR) は、顧客満足度の向上、エージェントの効率性の向上、長期的な顧客ロイヤルティの促進につながるため、画期的なものです。
顧客満足度の向上
  • 外部および内部データベースを使用して問題を迅速に診断する
  • 顧客データとナレッジベースを使用した自動分析
  • 過去の解決データに基づく、より迅速かつ正確なドラフト回答
  • 積極的かつパーソナライズされたフォローアップコミュニケーション

このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。