シナリオ

フィールド サービス担当者は、AI を使用して問題解決、文書化、スケジュール管理を支援することで業務を効率化し、顧客満足度を向上させることができます。

1. 顧客の要望を確認する

Copilot を使用すると、顧客のリクエスト、関連する製品、過去のやり取り、過去の解決データ、顧客の特定のニーズをすべて 1 つのインターフェースにまとめることができます。

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot チャット2

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サービス用Copilot

利点: 要約する 過去 1 か月間に顧客から送信されたすべてのメールと Teams チャット。主な質問と以前の問題が強調表示されます。

Copilot は CRM に直接接続して、顧客の要求に基づいて作業指示書の作成を開始できます。

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Microsoft 365 Copilot チャット2

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サービス用Copilot

利点: 作業指示書を簡単に入力 既存の顧客情報を使用します。

Copilot は、問題の複雑さとエージェントの可用性に基づいて技術者をマッチングするために必要な主要な要件を取得します。

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Microsoft 365 Copilot チャット2

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サービス用Copilot

利点: 最高の技術者を特定する 顧客の特定のニーズと場所を考慮します。

適切なフィールド技術者とともに作業指示書が提出されたら、Copilot を使用してドラフトに予定情報を入力し、Outlook で Copilot を使用して顧客とのスケジュールを確認する電子メールを作成します。

Outlook icon

OutlookのCopilot

利点: 素早くメールを作成する サービス日と連絡先の詳細を確認します。

サービスの完了時に、Copilot を使用してフィードバック調査リクエスト テンプレートをすばやく更新します。

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Microsoft 365 Copilot チャット2

利点: アンケートを素早く更新して送信する 顧客向けの具体的な状況に応じた更新情報を提供します。

Excel の Copilot を使用して、顧客訪問回数や合計ルート時間などのフィールド サービス アクティビティに関連するデータを迅速に分析します。

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サービス用Copilot

Excel icon

ExcelのCopilot

利点: トレンドを常に把握 現場の成功指標を分析し、さらなる調査が必要な傾向を特定します。

KPI

主要な機能領域のKPIに影響を与える機会

Microsoft Copilotが通話の削減にどのように役立つか

組織は Copilot を使用して、Web サイトでの自然言語検索や自動通話システムなど、顧客向けのセルフサービス オプションを開発できます。これらのソリューションにより、カスタマー サービス エージェントを必要とする通話の数を減らすことができます。
セルフサービスボット
  • Copilotがアクセスできる知識データベースを作成する
  • Web ベースのチャットボットまたは通話自動化を使用します。

Microsoft Copilotが通話の削減にどのように役立つか

組織は Copilot を使用して、Web サイトでの自然言語検索や自動通話システムなど、顧客向けのセルフサービス オプションを開発できます。これらのソリューションにより、カスタマー サービス エージェントを必要とする通話の数を減らすことができます。
セルフサービスボット
  • Copilotがアクセスできる知識データベースを作成する
  • Web ベースのチャットボットまたは通話自動化を使用します。

Microsoft CopilotがCSATにどのように役立つか

Microsoft Copilot は、リアルタイムの AI アシスタンスを提供して問題をより迅速に解決し、パーソナライズされた電子メール応答を生成し、顧客のフィードバックを分析し、エージェントが高品質のサービスの提供に集中できるようにすることで、顧客満足度を向上させることができます。
フィードバックを取り入れる
  • 顧客からのフィードバックを迅速に分析
  • 推奨事項をすばやく作成
  • スクリプトとプロセスを迅速に更新
  • 変化を社会に広めるためのコミュニケーションを作成する

Microsoft Copilotがサービス品質スコアにどのように役立つか

AI は、よりスマートで効率的、そして顧客中心の運用を可能にすることで、専門サービス業界のサービス品質を向上させています。
トレンドを分析する
  • テーマとトレンドを迅速に特定
  • 単一のインターフェースを使用して複数のデータソースからデータにアクセスします
  • 顧客データ、過去のサービスインタラクション、ナレッジデータベースを使用して問題点に対処するためのアクションを推奨します。
  • エージェントの有効性を分析する

Microsoft Copilotが平均解決時間を短縮する方法

Microsoft Copilot は解決時間を短縮するのに役立ち、エージェントの生産性と顧客満足度の向上につながります。
生産性の向上
  • 顧客とのやり取りを迅速に調査
  • 最初のドラフトをより早く作成
  • 同様の問題と解決策を確認する
  • フォローアップの連絡を素早く送信する

Copilotがファーストコール解決率の向上にどのように役立つか

カスタマー サービスにおいて、First Call Resolution (FCR) は、顧客満足度の向上、エージェントの効率性の向上、長期的な顧客ロイヤルティの促進につながるため、画期的なものです。
顧客満足度の向上
  • 外部および内部データベースを使用して問題を迅速に診断する
  • 顧客データとナレッジベースを使用した自動分析
  • 過去の解決データに基づく、より迅速かつ正確なドラフト回答
  • 積極的かつパーソナライズされたフォローアップコミュニケーション

このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。