小売シナリオ: マーチャンダイジングの意思決定を改善する
利用可能な： Microsoft 365 Copilot および Copilot スタジオ シナリオレベル:
影響を受けるKPI
店舗収益
顧客満足度
価値のメリット
コスト削減
収益の増加
Copilotを使用してマーチャンダイジングの意思決定を改善する
1. 販売目標を定義する
履歴データ、市場動向、ビジネス目標に基づいてトップサイド販売目標を定義します。Copilot エージェントを使用して、販売データベースのデータにアクセスします。
Copilot スタジオエージェント
Copilot スタジオ
プロンプトの例: 昨年の第 4 四半期の地域別の中程度のスポーツウェアの売上を、前年比 (YoY) の変化順に並べた表を生成します。YoY の変化を示す現在のシーズン累計の列を含めます。
2. 市場調査を実施する
地域別に消費者の人口統計と支出傾向を調査します。
Microsoft 365 Copilot チャット1
プロンプトの例: グレーター ロンドン地域の現在のブラウス スタイルのトレンドは何ですか。また、これらのトレンドに影響を与えているのはどの人口統計ですか。最もトレンドに合ったブラウス アイテムを扱っている小売店はどれですか。
3.ダッシュボードを作成する
販売動向を視覚化して、購入の意思決定に役立てます。
Power BI の Copilot
プロンプトの例: Power BI ダッシュボードにカスタム ビューを作成し、季節ごとのアパレルのトレンドに関するデータを視覚化します。
4. 製品を選択する
トレンドのスタイル、季節のアイテム、基本的な定番商品など、さまざまな商品を厳選します。Copilot Studio エージェントを使用して、販売データベースのデータにアクセスします。
Copilot スタジオエージェント
Copilot スタジオ
例のプロンプト: 昨年の販売履歴と今シーズンのこれまでの実績を考慮すると、今年の第 4 四半期の品揃えにおけるベーシックな襟付きシャツとファッション ブラウスの最適な比率はどれくらいでしょうか。
5. プロジェクトを更新する
Copilot Studio エージェントを使用して、売上予測を地域の人員配置レベルの予測に統合します。
Copilot スタジオエージェント
Copilot スタジオ
例のプロンプト: 売上予測と現在の売上レベルの差を決定し、その差を人員レベルの予測に適用します。
6. サプライヤー契約を完了する
マージンや MAP 価格設定契約を含む契約条件を交渉します。
Copilot スタジオエージェント
Copilot スタジオ
プロンプトの例: ベンダーの Contoso が昨年の第 4 四半期の製品について合意した MAP 価格設定条件を指定します。これらの条件を、今年交渉した条件と表形式で比較します。
1Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元 または、Microsoft 365 Copilot チャット モバイル アプリを起動し、トグルを「Web」に設定します。
2Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 出典:、Microsoft 365 Copilot チャット モバイル アプリ、または Microsoft Teams の Microsoft 365 Copilot チャット アプリを起動し、トグルを「仕事」に設定します。
3Copilot エージェントにより、Microsoft 365 Copilot は組織固有のアプリにアクセスできるようになります。これまでは、レコード システムからデータを取得するには API 呼び出しが必要でした。このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。
このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。
