小売業におけるCopilotの使用

小売業界は世界経済において重要な役割を果たしており、支出パターン、経済状況、世界的なインフレの影響を受けます。在庫管理と効率の改善、サプライ チェーンの最適化、在庫と予測の分析と監視、最前線の従業員の雇用と維持に重点が置かれています。

CDW Microsoft 365 Copilot を使用して 88% 人のユーザーの作業品質を向上させ、77% 人がタスクをより速く完了できるようにし、85% 人のユーザーの生産性を向上しました。

ジョース Microsoft 365 Copilot を使用して、会議の効率化、プレゼンテーションの最適化、コミュニケーションの改善により、世界規模のコラボレーションでブランドを成長させています。

エルカム Microsoft 365 Copilot を使用して顧客エクスペリエンスを向上させ、応答時間を 24 時間から 8 時間に短縮しました。

インサイトカナダ 業務運営を効率化するためにMicrosoft 365 Copilotを導入し、営業、財務、人事などの機能で93%の生産性向上を実現しました。

 

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Microsoft Copilot 主要機能領域の KPI に影響を与える機会

KPI の概要を確認し、追加のシナリオの詳細を確認します。

小売マージンの向上

コスト、割引、価格設定をより適切に管理して、平均利益率を向上させます。

マーケティング費用を最適化する

調査、分析、パーソナライゼーション機能を活用してマーケティング予算を効率的に使用し、ショッピング ジャーニーのどの段階にいる顧客にもリーチできるようにします。

従業員の離職率を減らす

カバレッジ要件を最適化しながら、シフトスケジュールに費やす時間を削減します。コミュニケーションの改善とスケジュール変更の簡素化により、従業員の士気を高めます。

コンバージョン率の向上

コンテキストを理解して最適な製品を提示するパーソナライズされたショッピング体験、マーケティング費用の効果を最大限に高めるターゲットを絞ったマーケティング キャンペーン、すべての店舗スタッフが利用できる役立つ回答などにより、顧客が「閲覧」から「購入」に移行できるよう支援します。

顧客満足度の向上

複数のデータ ソースを分析して在庫する製品を把握することから、製品の在庫状況の確保、店舗での顧客からの質問への回答まで、顧客満足度の向上につながるプロセスを合理化します。

店舗収益の向上

さまざまなソースからのデータを活用して、さまざまな場所やチャネルにわたる売上、在庫、顧客からのフィードバック、スタッフのパフォーマンスをリアルタイムで監視し、すぐに実用的な洞察を得ることができます。

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小売プロセスの変革

主なプロセス AI以前 AIの活用
パーソナライズされたショッピング体験を提供するAIは、大規模なハイパーパーソナライズ・マーケティングの実現、定型業務の自動化、そして予測分析の提供を通じて、小売企業のマーケティングとプロモーションを大幅に強化します。小売業者はAIを活用することで、顧客行動の理解、サプライチェーンの最適化、そしてデータに基づいた意思決定による無駄の削減と利益の最大化を実現できます。AIによるレコメンデーションと仮想agentsは、パーソナライズされた支援とサポートを提供することで、顧客体験を向上させます。

コンテンツ開発に従来必要だった時間とコストを削減しながら、品質とエンゲージメントを向上させます。

需要に迅速に対応して売上を最大化

Copilotを使用して、さまざまなサーフェスでパーソナライズされたキャンペーンを開発および開始します。

AIを活用した店舗スタッフによる効率化AIは、在庫管理の最適化、顧客満足度の向上、売上転換率の向上など、小売店の運営強化に役立ちます。また、シフトスケジュールの改善による従業員の離職率の低減や、データ分析の活用によるマーケティング費用の最適化にも役立ちます。さらに、AIは顧客とのインタラクションのパーソナライズ、日常業務の自動化、データセキュリティの強化などを可能にし、小売企業の長期的な成長と効率性の向上に貢献します。

店舗スタッフの活動の改善に協力する

製品情報の検索からタスクや手順まで、Copilotは店舗運営の改善に役立ちます。

商品の発見とパーソナライゼーションで売上を向上

製品情報の検索から返品のサポートまで、Copilotは顧客サービスの向上に役立ちます

データを分析し、是正措置を講じる

マーチャンダイジングとサプライチェーンの改善AIは、購買パターンと市場動向を分析し、需要を正確に予測し、在庫管理を最適化することで、小売業者のマーチャンダイジングとサプライチェーン業務を大幅に強化できます。AI主導の分析はリアルタイムの洞察を提供し、小売業者はデータに基づいた意思決定を行い、効率性を向上させることができます。出荷の追跡、在庫ニーズの予測、倉庫管理の自動化を支援し、過剰在庫と在庫切れを削減します。さらに、機械学習とデータ分析を活用することで、商品の配置、価格設定、プロモーションの最適化にも役立ちます。これは、効率性、顧客満足度の向上、そして最終的には売上増加につながります。

AI は、ファッション デザイナーがトレンドを特定して新しいコレクションをデザインしたり、需要を評価して生産量を正確に決定したりするのに役立ちます。

マーチャンダイジング チームは Copilot Chat を使用して、店舗で取り扱う新製品を識別できます。

配送規制を簡単に処理

研究をスピードアップし、戦略策定とコミュニケーションを改善する

市場分析からベンダー契約までのプロセス改善により製品ミックスを更新

契約から在庫までのサプライチェーンプロセスを管理する

小売業の役割