製造業におけるCopilotの使用

製造業では、コストを管理し、生産の中断を最小限に抑えながら、原材料を安定して供給する必要があります。製造業者は、価格上昇の中で運用コストのバランスを取り、効率性、サプライ チェーン管理を改善し、設計から製造までのプロセスを合理化する方法を見つけながら、イノベーションと運用の卓越性を推進する機会を求めています。

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Microsoft Copilot 主要機能領域の KPI に影響を与える機会

KPI の概要を確認し、追加のシナリオの詳細を確認します。

製品の市場投入までの時間

Copilot を使用して顧客のニーズを把握し、製品開発活動の調整をサポートします。

従業員の離職率

間接業務を簡素化して全従業員のワークライフバランスを改善し、重要な工場および本社スタッフを維持します。スキルを向上させて成長の機会を増やし、社内採用を増やします。

顧客満足度

カスタマイズされた LLM で顧客サービスのパフォーマンスを向上させ、初回通話での解決率を高めます。文章の改善や通話スクリプトの改善を通じて、顧客とのコミュニケーションを改善します。

スクラップ率

品質ログにアクセスして分析することで、品質の問題を迅速に特定します。効果的な管理とカスタマイズされた対応により、必要なリコール プログラムのコストを削減します。

サプライチェーンのパフォーマンス

AI を使用して、新しい材料やサプライヤーの評価基準を生成します。契約を見直して最も効果的な取引を行い、AI 分析を使用してサプライヤーのパフォーマンスを評価します。

生産停止時間を最小限に抑える

Copilot を使用して製造元のアプリからの情報を分析することで、機器の故障を予測して防止し、在庫レベルを管理し、スタッフが機械を稼働させ続けるために役立つトレーニングを特定します。 

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製造プロセスの変革

主なプロセス AI以前 AIの活用
生成AIによる製品開発とエンジニアリングの加速製品チームは、性能、コスト、そして生産要件を満たすために、製品設計の改良と最適化に多大な時間を費やしています。AIを活用することで、イノベーションライフサイクル全体を通してAIによるサポートを受け、イノベーション、研究、設計を強化できます。このサポートには、AIを用いたアイデアやフィードバックの提供、新製品に向けた顧客行動やインタラクションのインテリジェントなマイニングなどが含まれます。製品がリリースされると、企業はAI製品アシスタントを含む製品サポートの支援にAIを活用するケースが増えています。
製品予測機能

AI は、メーカーが新製品に対する顧客の要望に応えたり、現在存在しない製品に対する将来の顧客ニーズを予測したりするのに役立ちます。

顧客主導の製品設計エージェント

AI は、顧客が要件を数分で製品の設計やプロトタイプに変換するのに役立ちます。

製品モデリングエージェント

AI エンジニアの支援により、研究、アイデア創出、コラボレーションが可能になり、革新的なソリューションを迅速に生み出すことができます。

新しい製品のアイデアを生み出す

AI を使用すると、製品チームはリサーチ、アイデア創出、コラボレーションの支援を受けて、革新的なソリューションを迅速に生み出すことができます。

新製品のアイデアと研究

アイデアの創出から発売までの製品開発を改善します。

サプライチェーンと物流管理の最適化AIは、可視性と効率性を向上させることで、製造業者のサプライチェーン管理を大幅に強化できます。リアルタイムの監視と予測分析を可能にすることで、製造業者は潜在的な混乱を予測し、その影響を軽減することができます。また、AIは在庫管理と需要予測を最適化し、リソースの効率的な配分を実現します。さらに、AIを活用した自動化はプロセスを合理化し、運用コストを削減し、全体的な生産性を向上させることができます。
新しいサプライヤーを特定する

調達チームは、Copilot Chat を使用して、新しいサプライヤーを見つけるための調査とコラボレーションを支援できます。

貨物の漏れを減らす

貨物請求書の処理とエラー チェックを自動化して、配送コストを削減します。

生産計画

売上と在庫に基づいて生産スケジュールを設定する

サプライヤー品質の最適化

評価から移行計画までCopilotはサプライヤー管理に役立ちます

サプライヤーRFP

RFPの作成から契約締結までのRFPプロセスを改善する

契約ライフサイクル管理

契約ライフサイクル管理にCopilotを使用する

リアルタイムデータアクセスとAIで工場運営を変革 agents製造業者は、効率性を高め、業務を合理化するために、プロセスの最適化に多大な時間を費やしています。AIを活用した従業員は、リアルタイムの情報アクセスを活用して稼働率を確保し、生産を遅らせる欠陥を防止できます。AIを活用したデータ分析により、コミュニケーションとスケジューリングを自動化できます。AIは、工場や現場の作業員に情報とレポートを提供し、作業を迅速化し、生産に集中できるよう支援します。AIは製造サイクルを短縮し、高品質な成果物と迅速かつ効率的な納品を実現します。AIの統合は、製造業者がより俊敏で応答性の高いオペレーションを構築し、イノベーションと競争力を高めるのに役立ちます。
工場労働者の一日

工場メンテナンスを実行する（簡易版）

メンテナンス作業中に作業者に重要な情報と専門家の支援を提供し、ダウンタイムを短縮します。

工場運営エージェント

エージェントを使用して工場の運用とOEEを改善する

工場の安全性の向上

工場安全エージェントを使用して事故を回避します

フィールドサービスアドバイザーを支援する

フィールドエンジニアが顧客の問題を解決できるように支援する

工場メンテナンスを実施する

ダウンタイムを短縮するためのメンテナンス活動をサポートします。

リコール管理

早期発見から効果的なコミュニケーションまでのプロセスを合理化

資産管理の最適化

機器データとメンテナンススケジュールを分析する

工場従業員の作業を簡素化

Copilotを使用すると、工場労働者はさまざまな作業をより簡単に完了できます。

製造業の役割

DITL: 工場労働者